Ekonometrika

July 14, 2018

Belajar STATA – use a syntax (Tips Ekonometrika Mudah)

Belajar STATA Oleh: Dias Satria STATA merupakan salah satu software ekonometrika yang juga menarik untuk dipelajari. Bahkan di beberapa peneliti ekonomi, STATA lebih digemari karena kemampuannya dalam menganalisis data mikrodengan menghandleobservasi yang jumlahnya sangat banyak, seperti(IFLS (Indonesian Family Life Survey), SUSENAS (survei sosial ekonomi nasional), SAKERNAS (Survei Angkatan Kerja Nasional)dan lain-lain. Dalam bab ini, pengoperasian STATA lebih diarahkan dengan menggunakan bahasa pemprograman atau syntax, dibandingkan dengan menggunakan model point and clickseperti yang dilakukan dengan EVIEWS pada bab sebelumnya. Penggunaan syntaxdianggap lebih praktis dibandingkanjika dalam model analisis dilakukan beberapa tahapan yang hampir mirip. Hal yang perlu dilakukan sebelum mempelajari STATA adalah dengan […]
July 14, 2018

Format data untuk STATA time series dan panel data (Tips Ekonometrika Mudah)

#AZskripsi #5menitskripsi  Format data untuk STATA time series dan panel data oleh: Dias Satria Memformat data yang sesuai dengan keinginan STATA kadang membingungkan,  khususnya data time series maupun data panel (cross section dan time series). untuk data tahunan tentunya tidak terlalu sulit, namun untuk data bulanan ataupun kuartalan diperlukan treatment khusus. Penulisan format tahun di excel sebelum di import harus benar dulu, seperti contoh dibawah untuk penulisan tahunan yaitu 1990, dan selanjutnya contoh untuk penulisan bulanan 1990m1 dan kuartalan 1990q1. Ingat, Jangan menulis format dengan variasi 1990m01 atau 1990q01 karena akan tidak terdeteksi oleh STATA. Tahun    FDI   Rate  […]
June 29, 2018

Apa yang harus dilakukan jika terjadi Autokorelasi? (Tips Ekonometrika Mudah)

Apa yang harus dilakukan jika terjadi “Autokorelasi”? Apakah metode utk mengatasinya  dgn cross section weights atau cross section sur? ====== jika “datanya” time series, cara tackle standard-nya: 1. Simulasi masukkan variabel dummy utk periode tertentu ke dlm model yg menyembunyikan pattern error/residual; 2. Simulasi pakai model GLS 3. Coba pertimbangkan model time series dgn Teknik Autoregressive, misalnya: a) Cohranne-Orcutt Procedure; b) Hildreth-Lu Procedure; c) ARMA ======= jika “datanya”  cross section, remedy nya lumayan rumit. Utk simple-nya sy lebih suka lakukan re-spesifikasi model. Misalnya membuat buat simulasi variabel dummy yg mampu menggambarkan beda spasial antar variabel yg dpertimbangkan. Autocorellation di data […]
March 6, 2018

STATA – Pola Konsumsi LA-AIDS (Syntax)

———————————————————————————————- Microdata Analysis Pola Konsumsi Pangan dengan Metode Linear Approximation Almost   Ideal Demand System (LA/AIDS) =======================================================   . **STEP 1. DATASET VARIABEL INDEPENDEN SUSENAS KOR INDIVIDU . *1.1. Usia Kepala Rumah Tangga (age) . *1.2. Jenis Kelamin Kepala Rumah Tangga (jk) . *1.3. Pendidikan Kepala Rumah Tangga (edu) . *1.4. Pekerjaan Kepala Rumah Tangga (work) . . *1.1. Dataset Usia KRT (age) . * Membuka data Susenas Kor individu . use $datakor16ind\kor16ind_35.dta, clear   . * Merubah urutan variabel yang ada dalam file data sesuai urutan . order urut r403 r407   . * Menyimpan variabel-variabel yang akan digunakan . […]